Dados da vaga Analista De Banco De Dados em ES

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Administrador de Banco de Dados
2. Nível hierárquico: Analista
3. Local de trabalho: Linhares, ES
4. Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Presencial
7. Estamos contrando VAGA: Analista de Dados
8. Local: Linhares ES
9. Horário: Segunda a sexta-feira (horário comercial)
10. Salário: R$ 3.000,00
11. Benefícios:
12. Ticket alimentação 30,00 dia.
13. Bonificação por desempenho
14. Plano de saúde + VT
15. Descrição da Vaga:
16. Estamos em busca de um Analista de Dados com perfil analítico, proativo e comprometido, para atuar na coleta, tratamento, análise e interpretação de dados, oferecendo suporte às decisões estratégicas da empresa.
17. Responsabilidades:
18. Coletar, tratar e organizar dados de diferentes fontes internas e externas
19. Criar dashboards, relatórios e indicadores para diferentes áreas da empresa
20. Apoiar na análise de desempenho de processos e projetos
21. Identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria
22. Trabalhar em conjunto com áreas como comercial, marketing e operações para apoiar decisões baseadas em dados
23. Requisitos:
24. Ensino superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Administração, TI ou áreas correlatas
25. Experiência prévia com análise de dados
26. Conhecimento em ferramentas como Excel (avançado), Power BI, SQL ou similares
27. Raciocínio lógico, atenção a detalhes e facilidade para interpretação de dados
28. Diferenciais:
29. Experiência com automação de relatórios
30. Noções de Python ou R para análise de dados
31. Boa comunicação para apresentação de resultados
32. ?? Para mais informações:
33. Telefone: (27) 99872-2221
34. RHF Talentos Linhares - ES
35. Benefícios:
36. -. Ticket 30,00 dia
37. -. Bonificação
38. -. Plano de Saúde
39. -. VT

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Médio (2º Grau)

Habilidades Desejadas

• interpretação de dados
• Experiência prévia com análise de dados
• Conhecimento em ferramentas como Excel
• Power BI, SQL ou similares
• BI, SQL ou similares Raciocínio lógico